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28/09/2016
IBM, AEC
IBM, AEC
20/11/2015
IBM Watson es un sistema de inteligencia artificial capaz de utilizar lenguaje natural y aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de información sin una estructura determinada y sacar conclusiones de ella. Es el as bajo la manga de las apps IBM MobileFirst for iOS pero su última aparición en la plataforma de la manzana queda muy lejos del mercado empresarial.

 Fuente;  www.applesfera.com

Una nueva app, IBM Watson Trend, nos descubre los productos más deseados procesando millones de reseñas, comentarios, foros, blogs y redes sociales en busca de conversaciones relacionadas con la decisión de compra de los consumidores. La idea es utilizar las capacidades cognitivas de Watson para ayudarnos a escoger el regalo perfecto, y adivinad qué: el Apple Watch encabeza la lista con la máxima puntuación, 100 sobre 100, a 47 puntos del segundo producto.

"UTILIZAMOS WATSON PARA ENTENDER EL CONTEXTO, SIGNIFICADO Y SENTIMIENTO O TONO DE LA CONVERSACIÓN. SI ALGUIEN HABLA ACERCA DEL NUEVO TELÉFONO QUE HA COMPRADO, ENTENDEMOS SI ESTÁ CONTENTO CON SU ADQUISICIÓN Y QUÉ CARACTERÍSTICAS LE GUSTAN"

 

IBM también ha lanzado una web de Watson Trend desde la que consultar los datos en tiempo real y otra con lo que no puede ser descrito de otra forma que pornografía para los amantes de las gráficas y las estadísticas sobre las tendencias de compra online en Estados Unidos. El ranking y la puntuación queda más o menos de la siguiente forma en el momento de escribir estas lineas:

Apple Watch (100)
TVs Samsung (53)
TVs Sony (32)
Cámaras Canon (30)
Cámaras Nikon (23)
TVs LG (23)
Beats by Dre (22)
Zapatillas Nike (22)
Cámaras Sony (21)
Call of Duty (21)
iMac de Apple (21)
Lego Friends (20)
Microsoft Surface Pro 4 (17)
Legos de Minecraft (16)
Cascos Logitech (16)
TVs Vizio (15)
Sony PlayStation 4 (15)
Droide astromecánico interactivo R2-D2 (13)
Cascos Sennheiser (11)
Sobremesas Dell (10)
Juguete de PAW Patrol (Patrulla de Cachorros) (9)
Skylanders Superchargers (9)
Cámaras Samsung (7)




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