Existen multitud de sensores de todo tipo recogiendo información que es necesario almacenar, analizar y extraer conclusiones para mejorar la inteligencia de nuestros negocios. Es lo que permite ir por delante de la competencia y anticiparse a problemas que sólo se empiezan a vislumbrar en el horizonte.
“Da igual si eres una gran corporación, una pyme o una startup, si tu empresa genera grandes volúmenes de datos es altamente probable que puedas aprovechar las ventajas que el Big Data ofrece a tu empresa, ya que la capacidad de saber analizar e interpretar estos grandes volúmenes de información proporciona un valor estratégico a las empresas, ya que permiten predecir tendencias de consumos, patrones de comportamiento, mejoras de procesos, así como optimización de costes, y les dan un posicionamiento único frente a la competencia”. Así lo considera Fernando Ortega, experto en Big Data y profesor de los postgrados ‘Master en Data Science y Big Data’ en el centro universitario U-tad.
Como se ve, la implementación de un sistema de Big Data no depende ni del tipo de compañía ni del tamaño de ésta. Va más ligada a las necesidades de la empresa, la cantidad y calidad de los datos que almacena y la información que busca obtener.
“Muchas empresas se hacen la misma pregunta, “¿Qué me aporta el Big Data?”, “¿Dónde está el retorno de la inversión?” Para ser capaces de responder a estas preguntas, las compañías tienen el reto de encontrar los casos de uso donde puedan sacarle más partido”, advierte Fátima Simón Luis, IT Senior Consultant & IoT solutions architecture de Einzelnet.
Como explica, la experiencia nos está demostrando los beneficios de lo que parecía una moda, pero que ya es una revolución. “Los datos, bien analizados y tratados con el potencial de las herramientas actuales de mercado, nos aportan una gran cantidad de información, mucha de la cual, antes no teníamos conocimiento. Por lo general, una vez encontrado un caso de uso donde aplicar estas soluciones, comienza un proceso de repetición y mejora, encontrando nuevos casos que inicialmente no habían sido tenidos en cuenta”.
Para Ángel Camacho, jefe de Inteligencia Competitiva de Cloudera, esta práctica es útil en variedad de departamento y sectores: desde compañías que utilizan plataformas de análisis para conocer mejor a sus clientes y mejorar sus ofertas, otras que utilizan estas herramientas para estudiar el retorno de sus acciones de marketing digital y poder optimizarlas; e incluso compañías que mejoran la gestión de sus recursos y stock haciendo previsiones de venta con analítica avanzada”.
Pero, ¿están realmente las empresas aprovechando el enorme potencial del Big Data? Para Israel Serrano, Country Manager de Infinidat Iberia, como en muchos otros casos, la implantación será gradual. “Una vez resuelto el problema del almacenamiento, la capa posterior sería el análisis. Y, en ese sentido, ya existen en el mercado herramientas para todo tipo de negocios. Pero también va a ser necesaria una concienciación por parte de las propias empresas, que habrán de entender la inversión en proyectos de transformación digital no como un gasto, sino como un paso necesario. En esa fase de concienciación es donde nos encontramos en la actualidad. Áreas como el marketing o la logística pueden automatizar la captura y proceso de datos en sistemas de localización, o cuadros de mando con KPIs”.
En la actualidad, la gran mayoría de las empresas que apuestan por Big Data ponen el foco en el análisis del comportamiento de sus clientes. El objetivo es acceder a ellos de una forma más directa y personalizada para ofrecerles la mejor experiencia de cliente. “Por ello, los proyectos de Big Data cada vez están más extendido. Así, y además de en áreas históricas como RR HH, Ventas o Marketing, ya hay suficientes casos de éxito contrastados en los más diversos ámbitos como el financiero, pero también en el de los servicios públicos, en donde Big Data y los modelos analíticos basados en él han demostrado poder contribuir a su optimización y al ahorro de costes”, explica Luis Martínez, director general de Deyde. Asimismo, mediante el tratamiento de grandes volúmenes de datos se consigue general perfiles minuciosos del cliente, teniendo en cuenta sus intereses, preferencias, hábitos de compra, elementos demográficos, interacciones sociales o redes de contactos, entre otras.
Fuente: https://www.interempresas.net