Mientras que en los años 60 programar ordenadores en EE UU era una tarea propia de las mujeres, es llamativo que en 2019 la presencia femenina en las profesiones STEM (acrónimo en inglés de Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), sea menor que la masculina.
De acuerdo con el informe `Gender, technology, and the future of work´ realizado por el Fondo Monetario Internacional, el 10% de la fuerza laboral compuesta por hombres y mujeres -unos 54 millones de personas en 30 países- tiene un alto riesgo de verse afectados por la automatización, dado el ritmo de avance de la tecnología. En este aspecto, la diferencia en la probabilidad entre hombres y mujeres es significativa: en el caso de las trabajadoras, el 11% (26 millones de empleos) tienen un alto riesgo de que sus puestos se vean desplazados por las tecnologías, a diferencia del 9% en el caso de los trabajadores masculinos.
Impulsar las vocaciones STEM
Teniendo en cuenta que las previsiones de empleo en las áreas técnicas son muy positivas (España podría generar más de un millón de empleos STEM, directos e indirectos hasta 2022 según estimaciones de Randstat Research), es importante impulsar a las mujeres, sobre todo desde edades tempranas, a que se desarrollen en STEM.
María Santos es estudiante del Grado de Matemáticas en la Universidad de las Islas Baleares. Además, desde 2018, es también instructora en Udemy -la plataforma para aprender y enseñar en línea- donde tiene un curso sobre Estadística descriptiva con R y Python junto con otro instructor, y colabora en ‘Frogames’, empresa española de desarrollo de apps y videojuegos.
María pertenece al 35% de los estudiantes matriculados en las carreras vinculadas a las STEM que son mujeres2, pero ella ve con optimismo el aumento de la presencia femenina en estas áreas en las generaciones actuales: “al comenzar mis estudios de matemáticas, casi todo el mundo me decía que sería la única chica en clase. Imagina mi sorpresa cuando, al llegar al aula, vi que más de la mitad éramos mujeres”, explica Santos.
En un momento en que atravesamos una cuarta revolución industrial impulsada por Internet y las tecnologías de la información, las matemáticas – en especial la ciencia de datos- son especialmente relevantes, al permitir extraer información útil de los datos a través de las estadísticas y el machine learning. Precisamente, María comparte en Udemy sus conocimientos sobre estadística descriptiva con R y Python: “la programación y los datos me apasionan, no puedo describir la satisfacción que proporciona por ejemplo crear desde cero un programa que funcione”, asegura la instructora. “Creo que cualquier padre, madre, tutor o profesor, ante cualquier indicio de que su hija o alumna tiene algún tipo de interés por una materia STEM, debe intentar potenciarlo, por ejemplo, poniéndole problemas matemáticos más complicados que los del nivel general de la clase”.
Fuente: https://www.interempresas.net